نماذج اللغات العربية الكبيرة (ALLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تم تدريبها خصيصًا على بيانات النصوص العربية، بما في ذلك اللغة العربية الفصحى الحديثة (MSA) ولهجات مختلفة. على عكس النماذج متعددة اللغات التي تتضمن العربية من بين العديد من اللغات الأخرى، تم تصميم ALLMs لالتقاط القواعد الفريدة والصرف الغني والنحو المعقد والسياق الثقافي للغة العربية. يسمح هذا التدريب المتخصص لها بإنتاج استجابات أكثر دقة وملاءمة ثقافيًا لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP). هذه النماذج حاسمة لسد الفجوات التكنولوجية وتمكين المجتمعات الناطقة بالعربية من خلال تعزيز تطبيقات مثل إنشاء المحتوى والترجمة وتحليل المشاعر والإجابة على الأسئلة والأدوات التعليمية. يعالج تطوير ALLMs التحديات التي يفرضها التعقيد اللغوي للغة العربية، بما في ذلك بنيتها القائمة على الجذور والأنماط، والهجاء مع علامات التشكيل، والغموض، واللهجات المتنوعة، بالإضافة إلى الندرة النسبية لمجموعات البيانات العربية عالية الجودة مقارنة بالإنجليزية.
